Sigorta şirketleri, uzun yıllardır sektörün ayrılmaz bir parçası olan dolandırıcılık riskiyle mücadele ediyor. Ancak yapay zeka teknolojilerinin gelişimi, bu mücadeleye yeni ve karmaşık bir boyut kazandırdı. Artık kaza sahnelerinden faturalara kadar birçok alanda, yapay zeka kullanılarak oluşturulan veya değiştirilen görseller, sahte sigorta taleplerini desteklemek için kullanılabiliyor. Bu durum, dolandırıcılığın daha kolay, erişilebilir ve yaygın hale gelmesine neden olarak sigorta sektörünü büyük bir tehditle karşı karşıya bırakıyor.
Yükselen Bir Tehdit: Milyarlarca Dolarlık Kayıp
Sigorta dolandırıcılığının tüketicilere yıllık maliyetinin yaklaşık 308,6 milyar dolar olduğu tahmin ediliyor. Ayrıca, mal ve kaza sigortalarındaki her on hasar dosyasından birinde dolandırıcılık unsuru bulunduğu belirtiliyor. Geçtiğimiz yıl, kısa süreli konaklama hizmeti sunan büyük bir platform, ev sahiplerinden birinin dijital olarak manipüle edilmiş görsellerle kiracısını haksız yere binlerce dolarlık hasarla suçladığını ortaya çıkarmıştı. Association of Certified Fraud Examiners (ACFE) ile SAS tarafından yapılan bir araştırmaya göre, dolandırıcılıkla mücadele eden profesyonellerin sadece yüzde 7'si kurumlarının yapay zeka destekli dolandırıcılığı tespit etme veya önleme konusunda yeterli hazırlığa sahip olduğunu düşünüyor. Sigorta sektörü temsilcileri arasında ise bu konuda 'orta seviyenin üzerinde' güven duyan kimse bulunmuyor. SAS Sigorta Suistimali Uzmanı Adam Hall'un çalışması, üretken yapay zekanın saniyeler içinde son derece gerçekçi trafik kazası sahneleri oluşturabildiğini gösteriyor ki bu tür görseller, dolandırıcıların ve organize suç gruplarının mevcut yöntemleriyle örtüşüyor.
SAS'tan Yapay Zeka Destekli Çözüm: Sentetik Görsel Tespiti
Bu hızla büyüyen tehdide karşı SAS, 'sentetik görsel tespiti' yaklaşımına dayanan yenilikçi bir çözüm sunuyor. SAS Kıdemli Veri Bilimcisi Robert Blanchard, Nisan ayındaki SAS Innovate etkinliğinde bu çözüm önerilerini paylaştı. Blanchard, sahte makbuz görsellerindeki artış nedeniyle çözüm arayan bir sigorta müşterisinin senaryosunu örnek olarak gösterdi. SAS, Intelligent Decisioning altyapısını kullanarak bilgisayar görüşü, optik karakter tanıma (OCR) ve büyük dil modeli (LLM) tabanlı muhakemeyi birleştiren yapay zeka destekli bir dolandırıcılık tarama süreci geliştirdi. Bu sayede sigorta şirketleri, sentetik veya üzerinde oynanmış görselleri hasar değerlendirme sürecine girmeden önce hızla tespit edebiliyor. Çözüm, otomatik içerik taraması, çoklu sinyal tabanlı tespit, risk bazlı karar mekanizması, açıklanabilir ve şeffaf sonuçlar ile operasyonel izleme gibi avantajlar sunuyor. SAS Küresel Sigorta Başdanışmanı Franklin Manchester, yapay zekanın dolandırıcıların elinde bir silah olduğu kadar, sigortacıların elinde de güçlü bir kalkana dönüşebileceğini vurguluyor. Manchester, bu araçların sigorta şirketlerinin finansal kayıplarını azaltmasına, karar doğruluklarını artırmasına ve dürüst müşterileri ek maliyetlerden korumasına yardımcı olacağını belirtiyor. Çözüm, bankacılık ve kamu gibi diğer sektörlere de kolayca uyarlanabilir nitelikte.
